优化XML语法案例

1. 提出了一种适合比较XML语法的DTD数据模型，并开发了一个名为“parer原型工具”的工具。该方法通过比较XML语法间的差别，得到了XML语法间的差别，从而使用户可以从语法差别中归纳出目标应用不能识别的数据，即在交互时可能丢失的数据。通过选择处理对于目标应用的非重要数据，从而达到减少转换时间的开销。

2. 通过对DTD或XML Schema的优化，减少了XML文档转换中元素与属性之间的匹配次数，同时减少了XML文档转换过程中语法树之间的搜索和匹配时间，从而提高了XML数据交换过程的效率。

3. 引入自然语言处理中的基于转换的学方法(TransformationBasedLearning)，提出了一种匹配XML语法树中同义节点的算法。该方法确定了节点中单词的词性，并经过字符比较、同义词比较、词性转换、词根比较等操作来匹配同义节点。

这些方法针对XML数据交换过程中效率降低和数据丢失的问题，旨在提高数据交换的速度和完整性。然而，具体的技术细节和实现代码未在提供的文本中给出。如果需要详细的优化XML语法的案例或者代码实现，可能需要参考其他技术文档、教程或者开源项目。