A/B测试变量选择指南

A/B测试（也称为拆分测试）是一种实验过程，将同一网页的两个变体同时显示给不同细分定位的网站访问者，比较哪一变体的转化效果更好。在进行A/B测试时，选择正确的变量至关重要，这直接影响到测试结果的可靠性和有效性。以下是根据搜索结果整理的A/B测试变量选择指南：

确定测试变量

在进行A/B测试时，应尽可能地只测试一个变量。这是因为如果同时测试多个变量，就很难确定哪个变量才是影响转化效果的关键因素。理想的测试变量包括受众、优化和版位。

选择评价指标

评价指标是指能驱动公司/组织实现核心价值的指标，通常包括点击率、转化率、人均使用时长等。在选择评价指标时，应考虑业务阶段、目标的抽象性以及参考其他公司相似实验或研究等因素。

设置护栏指标

护栏指标是用来保障A/B测试质量和合理性的指标，例如网络延迟、闪退率、人均指标等。设置护栏指标有助于衡量A/B测试是否符合业务上的长期目标，并确保测试结果的可靠性。

确定实验单位

实验单位的选取应与评价指标的单位保持一致。可以选择用户层面、访问层面或页面层面作为实验单位。

计算样本量

样本量的计算应在业务条件允许的情况下进行，样本量越大越好。计算样本量的方法是为了让A/B测试结果达到统计显著性的最小样本量。

进行A/B测试

在进行A/B测试时，应确保测试受众目前并不是其他Facebook广告的定位对象，以避免受众重叠导致的投放问题。此外，测试应开展3至14天，预算和排期应根据测试规模和预计测试可能取得的显著成效来设定。

以上就是根据搜索结果整理的A/B测试变量选择指南。希望对你有所帮助！