视频内容审核的AI策略

视频内容审核的AI策略主要包括以下几个方面：

1. 多模态AI算法分析

基于多模态AI算法分析视频内容及结构，提取精彩片段并剪除重复内容，将其浓缩为精华摘要短视频。这种策略能够综合考虑视频的画面、音频和文字等多种维度，提高内容审核的准确性和效率。

2. AI+策略

AI+策略也叫机器学习+人工审核，这是一种组合拳，内容的风控不能只在单个内容上，还需要结合更高的维度，给与更加精细化的识别判断。例如，对于一个视频稿件的审核，就需要对整个视频进行逐一拆帧，然后通过OCR文字识别检查字幕，对于画面，则是图片识别，识别图片中可能出现的违禁内容，对于音频，则需要两个方面的审查，一方面是视频当中的语句，将语音转文本，再通过文字的审核策略来审核，另一方面是音调识别，例如识别音频当中的娇喘等无语句的声音。

3. 智能审核IA

智能审核IA是借助AI对视频内容(包括画面、音频和文字三种维度)进行涉黄、敏感等违规的检测。它具有个性匹配、简单易用、倍速可控、高可定制、多维快审等特点，可以帮助用户有效规避涉黄、敏感等违规视频带来的法律风险和品牌伤害。

4. OpenAI审核

OpenAI审核具有标签更加一致、更快地反馈循环、减轻精神负担等优点。与传统审核相比，OpenAI审核效率相当，能够帮助调节在线流量，并减轻大量人类审核员的精神负担。

5. 神眼系统

神眼系统是一套全栈式智能内容安全审核引擎，能够一站式完成对视频标题、简介、弹幕、评论、以及视频画面和音频的审核。它支持文本、图片、视频多维度的审核服务，并包含丰富的标签，精确匹配各种审核需求。此外，神眼系统的模型精度行业领先，准确率可达98%，支持自选审核维度，自定义审核松紧度、自定义图片/文本黑库和敏感人物名单。

综上所述，视频内容审核的AI策略旨在通过AI技术提高内容审核的准确性和效率，减轻人工审核的压力，并结合策略实现更加精细化的识别判断。这些策略的应用有助于网络形成安全合法的良性生态循环。